Sora“升維”AI視頻引發算力需求激增-新華網
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2024 02/29 07:42:29
來源:經濟參考報

Sora“升維”AI視頻引發算力需求激增

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  近日,美國OpenAI公司正式發布文生視頻模型Sora,再次在全球掀起了人工智能關注浪潮。業內人士認為,從當前展示效果來看,Sora顯著領先于其他文生視頻模型,后續潛在的商業化有望對短視頻、電影、游戲等下游領域產生深遠影響,并進而傳導到上游算力基礎設施,算力需求有望再次迎來爆發。

  文生視頻探索新高度

  美國OpenAI公司發布的全新的Sora文生視頻模型,可以根據用戶輸入的文本指令,一次生成60秒的長視頻,且視頻的畫面精細度、流暢度超越了以往的文生視頻模型。由于Sora能夠模擬對世界狀態產生簡單影響的行為,有分析人士認為,這將文生視頻能力推向了全新的高度。

  在Sora發布之后,有博主對當前市場上其他主流文生視頻產品做了對比評測,在對Sora、Pika、Runway和Stable Video四個模型輸入了相同的提示詞后,Sora在視頻生成質量和時間上均對同行“降維打擊”,其更加清晰連貫、符合描述。

  在OpenAI官方的技術報告中,對Sora的定位為“作為世界模擬器的視頻生成模型”?!爸皫卓钪髁髂P蜕傻囊曨l時長僅在20秒以內,Sora不僅能夠深入理解用戶提示,還學會了物理世界的部分規律,比如:一個人吃漢堡后會留下咬痕、火車車窗上會產生逼真的倒影,Sora還可在單個視頻中設計出多個鏡頭?!比A金證券計算機首席分析師方聞千說。

  360集團創始人周鴻祎表示,以往文生視頻軟件都是在2D平面上對圖形元素進行操作,可以把視頻看成是多個真實圖片的組合,并沒有真正掌握這個世界的知識。這次OpenAI利用它的大語言模型優勢,讓Sora實現了對現實世界的理解和對世界的模擬兩層能力,這樣產生的視頻才是“真實”的。

  業內人士表示,雖然OpenAI表示當前Sora仍有弱點,例如難以準確模擬復雜場景中的物理現象,可能無法理解具體的因果關系,但從當前展示的效果來看,Sora顯著領先于其他文生視頻模型,推動AI視頻生成“進入了一個全新的時代”。

  通用人工智能加速到來

  目前,Sora暫未公開使用權限,僅對一部分視覺藝術家、設計師和電影制作人開放。業內人士認為,隨著技術的進一步成熟,Sora將會推向所有用戶。Sora預示AGI(通用人工智能)將加速到來,其后續潛在的商業化有望對短視頻、電影、游戲等下游領域產生深遠影響。

  值得一提的是,日前大火的游戲《幻獸帕魯》的開發團隊僅有4人,市場猜測該團隊使用了AI生成技術制作游戲角色,以節省成本。根據OpenAI發布的最新Sora技術報告,Sora能夠模擬視頻游戲的數字化過程。這意味著,開發制作游戲的門檻可能會被進一步降低。

  “有了強大AI能力的加持,OpenAI通往商業成功之路缺的并不是程序員,而是能實現商業閉環的‘金點子’。一旦任務明確,OpenAI就可以很快復制,解決任何能力短板?!敝薪浬鐓^塊鏈首席經濟分析師郭興華說。

  天風證券認為,隨著OpenAI發布Sora文生視頻模型能力大幅提升,內容創作工作流有望被顛覆,下一個億級用戶的互聯網平臺雛形已然出現。2000億美元的短視頻創作生態有望率先被顛覆,生成式AI在視頻創作和世界模型領域的大踏步進步將實現對視頻、3D、游戲等下游應用場景的滲透。

  此前,A股有不少上市公司曾披露文生視頻有關布局。因賽集團1月26日發布的調研紀要顯示,公司的Insight GPT預計于2024年3月底前開發實現文生視頻功能,之后推出公測版正式啟動商業化,公司目前已收到幾家汽車、快消行業知名品牌方發出的AIGC(生成式人工智能)營銷項目投標邀請。

  “Sora的誕生意味著AGI實現可能從10年縮短至一兩年?!敝茗櫟t認為,Sora只是小試牛刀,它展現的不僅僅是視頻制作的能力,而是大模型對真實世界有了理解和模擬之后,會帶來新的成果和突破。有了大模型技術作為基礎,再加上人類知識的引導,可以創造各個領域的超級工具,例如在生物醫學、蛋白質、基因研究,物理、化學、數學的學科研究方面,大模型都會發揮作用。

  算力需求再迎爆發

  業內認為,Sora強大的文生視頻能力將快速推進應用端商業化落地、拉動產業規模,進而傳導到上游算力基礎設施,算力需求將再次迎來爆發。

  據了解,Sora所需token(文本處理最小單位)數量相較于文本及圖片模型的推理呈數量級增長。經中信證券簡單估算,對于一個60幀的視頻(約6至8秒),Sora要生成至少約120萬個token,這是相當大的計算量。

  “最強AI比拼的終點就是算力?!惫d華表示,為了更快和更好地實現對視頻的渲染和合成,高性能計算機和計算芯片的需求將進一步釋放??萍急ǖ谋澈笮枰懔ε蛎泚砥ヅ?,AI芯片將是這場變革中最核心的高地。

  OpenAI的CEO薩姆·奧爾特曼表示,正在與投資者進行洽談,旨在提高全球芯片產能,擴大其支撐AI性能的能力,該項目可能需要籌集至多5萬億至7萬億美元資金。奧爾特曼建議,OpenAI、投資者、芯片制造商和電力供應商建立合作關系,共同出資建立芯片工廠。

  中信證券表示,本次OpenAI的模型更新仍然是圍繞底層算法層面,除去應用端的投資機會,硬件端的需求也必然會隨著多模態的技術進步而不斷提升。持續看好AI算力層面,尤其是得益于商業端成熟而帶來的更多的AI推理側算力的機會。

  華金證券認為,AI技術的快速發展催生了算力需求的快速提升,為國內外算力產業鏈帶來了巨大的發展機遇。邏輯芯片市場空間巨大,國產廠商具有巨大的替代空間。半導體行業在經歷2022年、2023年的去庫存周期后,銷售額有望在2024年迎來復蘇。(記者 閆鵬 李唐寧)

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